「うちの会社、あの業務はAさんがいないと回らないんだよな…」
もしかしたら、あなたもそんな風に感じたことがあるのではないでしょうか？特に、昔から使っているExcelのマクロや、ベテラン社員さんが作った謎のシステム。誰にも触れない「ブラックボックス」になっていませんか？
今日は、そんなあなたの会社の悩みを、最新のAI技術がどう解決してくれるのか、少し意外な切り口からお話ししたいと思います。
銀行も行政もAI頼み？60年前の言語「COBOL」の現場
まずは、ちょっと昔話から始めさせてください。
僕たちの生活を支える日本の銀行や保険会社、そして行政のシステム。これらが今もなお、とある「おじいちゃん言語」で動いているのをご存知ですか？その名は「COBOL（コボル）」。
COBOLが生まれたのは、なんと1959年。今から60年以上も昔のことです。まだ東京タワーができたばかりの頃、人類が月に到達するずっと前から存在していた、まさに「生きた化石」のようなプログラミング言語なんです。
「え、そんな古いもので、今も動いてるの？」と驚かれるかもしれませんね。
はい、その通りなんです。COBOLは大量のデータを正確に処理することに長けていて、一度作られたシステムは安定して動き続けます。だから、世の中のIT技術がどんなに進んでも、銀行口座の残高計算や、保険金の支払い、役所の膨大な手続きなど、私たちの社会の根幹を支える部分では、いまだにCOBOLがバリバリの現役で活躍しているんです。
読める人がいない！「動いてるから止められない」COBOLのジレンマ
しかし、そんな頼れるCOBOLにも、大きな問題がのしかかっています。それは、「中の仕組みを理解できる人が、どんどんいなくなっている」ということ。
COBOLのシステム開発に携わってきたエンジニアの皆さんは、もう平均年齢が60代を超えていると言われています。定年退職を迎える方も増え、新しい技術を学ぶ若い世代は、なかなかCOBOLを選びません。結果として、システムを「読める人」「直せる人」が年々減り続けているんです。
古いシステムは、時代の変化に合わせて少しずつ手直しが必要です。でも、作りが複雑で、誰も中身を理解できないとなると、ちょっとした修正も一苦労。かといって、社会のインフラを支えるシステムですから、「動いてるから止められない」というジレンマに陥っています。
このままでは、古いシステムが維持できなくなり、日本経済に大きな損失が出るかもしれない…そんな「2025年の崖」という言葉まで飛び出しています。
生成AIが「COBOLの壁」を乗り越えた！
そんな絶望的な状況を打破する救世主として、今、大きな注目を集めているのが「生成AI」です。
皆さんもご存知のChatGPTやClaude、Geminiといった最新のAIたちは、実はCOBOLのような古い言語も「読んで、理解する」ことができるようになってきています。
たとえば、COBOLのプログラムコードをAIに渡すと、「この部分は、顧客の口座残高を更新する処理ですね。こんな条件で動きます」といった形で、日本語で丁寧に解説してくれるんです。まるで、ベテランのエンジニアが横で教えてくれているかのようですよね。
さらにすごいのは、COBOLのコードを、JavaやPythonといった新しいプログラミング言語に「変換する手助け」までできるようになったことです。これにより、金融機関のシステム部門では、AIを活用して古いCOBOLシステムを新しいシステムへ移行させるプロジェクトが、すでに動き出しているんです。
60年前の言語すら読み解けるなら、あなたの会社のExcelマクロなんて、お手の物だ
さて、ここで冒頭の話に戻りましょう。
60年以上も昔に作られた、複雑なルールで書かれたCOBOLのプログラム。しかも、それを書いたご本人がもういなくても、生成AIが読み解き、解説し、さらには新しい言語へと変換する手助けまでできる。
…もし、ここまでできるのなら。
あなたの会社のExcelマクロなんて、生成AIにとっては、もはや「お手の物」だと思いませんか？
日本企業の「Excelマクロ属人化」問題、あなたの会社にもありませんか？
COBOLは社会インフラの話でしたが、もっと身近なところで、あなたの会社にもこんな「ブラックボックス」はありませんか？
僕の周りでも、中小企業の経営者さんや管理職さんから、本当によくこんな声を聞きます。
調査会社のガートナーの報告によると、財務部門の68%もの企業が、四半期に一度はマクロ関連の障害を経験しているそうです。これはもう、特定の会社の話ではなく、日本企業全体が抱える慢性的な課題と言っても過言ではありません。
現場では「マクロ地獄だ」「属人化を覚悟しても、結局マクロを使わざるを得ない」と悲鳴が上がっていることも少なくありません。便利だからこそ使われるExcelマクロですが、作った人がいなくなったり、時間が経つと誰もメンテナンスできなくなり、会社の「負債」となってしまうケースが後を絶たないのです。
AIが「謎のマクロ」を解決する！4つのステップ
しかし、もう心配はいりません。COBOLで培われた生成AIの「読み解く力」は、あなたの会社のExcelマクロ問題を解決するための強力な味方になってくれます。
具体的なステップは、こんなイメージです。
#### Step 1: マクロの「見える化」でブラックボックスを解消！
AIにExcelのVBA（マクロのプログラムのこと）のコードを読ませてみましょう。すると、AIが「このマクロは、商品Aと商品Bの売上データを月ごとに集計して、グラフを作成していますね。ただし、商品Cが追加されるとエラーになる可能性があります」といった具合に、日本語で詳しく解説し、ドキュメント化してくれます。
これまで誰も理解できなかった謎のマクロが、一瞬で「見える化」され、何をしているのか、どんなリスクがあるのかが明確になります。
#### Step 2: リスク評価と棚卸しで「やるべきこと」を整理！
AIが解説してくれた内容をもとに、「このマクロは複雑だけど利用頻度が高いな」「これはシンプルだけど、作った担当者がもういない」といった情報をリストアップします。どのマクロが重要で、どのマクロがリスクが高いのか、優先順位をつけて棚卸しができるようになります。
#### Step 3: 安全な仕組みへ「移行変換」！
AIは、VBAで書かれたマクロのコードを、Power Automate（マイクロソフトが提供する自動化ツール）やGoogle Apps Script、Pythonといった新しい、もっと安全で汎用性の高いプログラミング言語へ変換する手助けができます。
これにより、属人化のリスクが低い、オープンな仕組みへと移行していくことが可能になります。もう、特定の誰かにしか直せない、なんて状況にはなりません。
#### Step 4: Excel Copilotエージェントモードで「自然言語操作」へ！
2026年、MicrosoftはExcel Copilotの「エージェントモード」の提供を拡大しています。これは、Excelに「今月の売上データを使って、前年同月比のグラフを作って」と日本語で話しかけるだけで、AIが自動的にExcelを操作し、必要な作業を完了してくれる機能です。
そうなれば、そもそもマクロを組むという概念自体が不要になり、誰でも簡単に、高度なデータ分析やレポート作成ができるようになるでしょう。
まとめ：属人化の時代は終わる。AIに「読ませる」ことから始めよう
「誰かしかできない」「自分がいなくなったら業務が止まる」——そんな属人化は、これまで多くの日本企業を苦しめてきました。しかし、生成AIの登場によって、この「属人化の時代」は確実に終わりを告げようとしています。
COBOLという、60年以上前のレガシーなシステムすら読み解くAIの力は、あなたの会社に潜む「謎のマクロ」や「ブラックボックス」を解消するための強力な武器になります。
まずは、怖がらずにAIに「読ませて」みること。そこから、属人化を解消し、業務を標準化する第一歩が踏み出せます。
怖いのは、変化そのものではありません。変化がこれだけ速い時代に、「変わらないこと」こそが、最も大きなリスクになるのだと、僕はそう思います。
あなたの会社の「謎のマクロ」、AIと一緒に紐解いてみませんか？
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著者: ふじのすけ
作成: Gemini 2.5 Flash + Claude
投稿日: 2026-03-26 22:30 JST
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